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整车物流:用算法提升数智化,做可托付的物流伙伴

2021年10月08日  浏览量:138


安东铁路立体车库


智能分流待入库缓冲区

本报讯 “我们要做客户的伙伴,而不是保姆。伙伴,就是要主动接入,给出一揽子的、并且能够得到客户认可的方案。”上汽安吉整车物流数智化工作推进负责人王峻说。

怎么才能成为最可托付的物流供应商?整车物流板块给出的方案是科学管理、数智化工具。在结合上汽集团的战略及上汽安吉物流总体要求后,整车物流板块将智能网联化作为切入点,算法则成为提升数智化工作的核心。

2021年8月,整车物流上线的“下线分流”项目,就是整车物流板块交出的最重要答卷之一。测试数据显示,通过下线分流优化及洗库存优化模型计算后,实际分流成本下降18%。面对处于核心城区的大型整车厂,最烦恼就是新车下线分流至仓库的问题。以上海安亭为例,附近有30多个卫星车库,新车从生产线上驶出后,立刻运往不同的卫星库,待接到订单再发往经销商或客户手中。通常越畅销的车,会分配到就近的车库;相对滞销的车型,将分配到偏远的卫星库。但事实上人工很难做到优化匹配。因为不同车型,畅销程度不一;甚至同一车型不同颜色,畅销程度不一。如果一家车企有几十款车、多种颜色,排列组后可能高达几百种,这进一步加大的人工优化匹配的难度。或许正因为这样,近年来相对滞销的车型占据了就近的车库,下线的新车不得不运往更远的车库,仓储、运输成本居高不下。

在发现销售现状、库存矛盾越来越激化后,整车物流板块看到算法优化分流带来的机会。运营部门、技术部门就进行了初步的交流,用人工编制的小程序简单试验,发现成本理论上可降低7%至8%。于是去年底,运营部、技术部找到了上汽人工智能实验室的专家,提出希望通过算法进一步提升降本空间。今年春节前,“下线分流”项目正式立项,运营部、技术部、上汽人工智能实验室的专家共同参与,在梳理、确认需求后,建模设计,并开发出系统。据悉,“下线分流”包括“智能分流”模块和“洗库”模块。即,按照未来一周车辆下线计划、销售节奏、库存容量数据及预测模型输出的周转率数据为基础,以分流成本最低为目标,提前一天规划次日下线车辆的目的仓库。 “洗库”项目可视作“下线分流”的补充项目,将周转率低、库龄长的车从就近的仓库移至较远的仓库,从而进一步提升仓库的整体运作效率。“下线分流”项目将从安亭地区快速复制到其他地区的整车厂。

整车物流板块还将发力网联化。通过数智化,实现数据透明化,打造无接触仓库、无纸化仓库,从而提高单位效率、降低成本。据介绍,在识别、分析传统模式下仓库里需要人与人互动的几个场景,通过智能穿戴或软件手段,无接触地完成这些操作;甚至能通过智能穿戴,根据仓库员工当下所在的位置,及时发放指令,减少仓库员工往返于拿指定的无效劳动程序,从而提高单位效率。

“我们唯一担心的是自己能不能继续创新?能不能继续进步?而不是担心颠覆者。”王峻说。

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